La visión artificial en inteligencia artificial se define como una tecnología que permite a las máquinas procesar, ver e identificar información. De esta forma, tiene la capacidad de capturar y procesar datos de imágenes mediante la utilización de un complejo sistema de hardware y software. El nombre de visión artificial proviene del inglés computer visión y a menudo es denominado como visión técnica.
La visión artificial, además, hace uso de diferentes campos, por ejemplo, el de reconocimiento de patrones, aprendizaje estadístico, deep learning, geometría de proyección, procesamiento de imágenes, teoría de grafos, big data y más. Es decir, es un subcampo de la inteligencia artificial cuyo objetivo es alcanzar la segmentación, localización, reconocimiento y detección de ciertos objetos en imágenes.
La forma más rápida de aprender OpenCV, detección de objetos y aprendizaje profundo.
– Descubre el detector de rostros “ocultos” en OpenCV. – Desarrolle un rastreador de objetos
súper simple . – Utilizar redes neuronales para la detección de objetos. Aprenda cómo hacer todo esto y más de forma gratuita en 17 lecciones de correo electrónico fáciles de seguir y sin compromiso a partir de hoy. "El curso de PyImageSearch me convirtió de un principiante de Python a un practicante de visión artificial publicado". – Dr.Paul Lee.
¿Necesita ayuda para aprender visión artificial, aprendizaje profundo y OpenCV?
